1. Konu Seçimi

Konu seçiminde hem akademik literatür hem de sektör ihtiyaçları dikkate alınmalıdır.Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, doğal dil işleme, siber güvenlik, bulut bilişim, büyük veri analizi, blockchain teknolojileri veya görüntü işleme gibi alanlar en popüler tez konuları arasındadır.Seçilen konu, literatürdeki boşluğu doldurmalı ve özgün katkı sağlamalıdır.

2. Literatür Taraması

Google Scholar, IEEE Xplore, ACM Digital Library ve YÖK Tez Merkezi gibi akademik veri tabanları kullanılmalıdır.

Son 5–10 yılda yayınlanmış makaleler özellikle tercih edilmelidir.

Literatür taraması, çalışmanın akademik çerçevesini oluşturur ve hangi noktada katkı yapılacağını netleştirir.

3. Araştırma Sorusu ve Hipotez Belirleme

Araştırma sorunuz, mühendislik açısından uygulanabilir, ölçülebilir ve özgün olmalıdır.

Örneğin: "Derin öğrenme algoritmaları, siber saldırı tespitinde klasik yöntemlere göre daha yüksek doğruluk sağlar mı?"

Hipoteziniz, bu soruya vereceğiniz bilimsel cevabı test eden varsayım olacaktır.

4. Yöntem Bölümü

Kullanılacak yöntemler açık ve detaylı şekilde anlatılmalıdır.

Deneysel çalışmalar için veri setleri, algoritmalar ve programlama dilleri belirtilmelidir.

Simülasyon ve uygulama geliştirme için kullanılan yazılımlar (Python, TensorFlow, PyTorch, R, MATLAB vb.) detaylandırılmalıdır.

Eğer insan verisiyle çalışılacaksa etik kurul onayı alınmalıdır.

5. Veri Toplama ve Analiz

Veri setleri güvenilir ve bilimsel kaynaklardan alınmalı ya da özgün olarak toplanmalıdır.

Analiz süreci için Python, R veya MATLAB tercih edilebilir.

Bulguların anlaşılır şekilde sunulması için tablo, grafik ve algoritma performans metrikleri kullanılmalıdır.

6. Bulguların Sunumu

Bulgular tarafsız bir şekilde aktarılmalı, yorumlar tartışma bölümünde yapılmalıdır.Algoritmaların başarı oranları, hata payları ve performans analizleri açıkça belirtilmelidir.

7. Tartışma ve Sonuç

Bulgularınızı mevcut literatürle karşılaştırarak yorumlayın.Çalışmanızın bilgisayar mühendisliği alanına katkısını net şekilde ortaya koyun.Gelecek araştırmalar için öneriler sunun.

8. Kaynakça ve Ekler

IEEE, APA veya Harvard atıf stillerinden biri kullanılmalıdır.Kaynakların güncel ve erişilebilir olması önemlidir.Ekler bölümünde kod parçaları, akış diyagramları, model mimarileri yer alabilir.

Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi Yazarken İpuçları

Özgünlük oranı düşük olmalı, intihalden kaçınılmalıdır.

Akademik ve teknik dil kullanılmalıdır.

Teslim öncesinde tez mutlaka profesyonel dil kontrolünden geçmelidir.

HızlıTez ile Profesyonel Destek

HızlıTez ekibi olarak;

Tez konusu belirleme

Literatür taraması

Python, R, MATLAB analizi

İntihal oranı düşürme

Akademik dil düzenleme alanlarında yanınızdayız.

İletişim: +90 536 794 84 26