Konu, hem teknolojik gelişmeleri hem de işletme dünyasının ihtiyaçlarını kapsamalıdır.
Örnek konular:
Büyük veri analitiği ve karar destek sistemleri
Yapay zekâ tabanlı yönetim uygulamaları
E-ticaret platformlarında kullanıcı deneyimi
Siber güvenlik ve risk yönetimi
Blockchain teknolojilerinin iş süreçlerine entegrasyonu
Seçilen konu, literatürde boşluk doldurmalı ve özgün bir katkı sağlamalıdır.
Google Scholar, IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus ve YÖK Tez Merkezi gibi akademik kaynaklar kullanılmalıdır.
Ulusal ve uluslararası çalışmalardan yararlanılmalı, güncel gelişmeler takip edilmelidir.
Literatürdeki boşluklar belirlenerek araştırmanın odak noktası oluşturulmalıdır.
Araştırma sorusu, bilişim sistemleri ile yönetim süreçleri arasında köprü kurmalıdır.
Örnek: “Büyük veri analitiği, KOBİ’lerin karar verme süreçlerini nasıl etkiler?”
Hipotez, bu sorunun test edileceği bilimsel varsayımı içerir.
Araştırma nicel (anket, veri analizi) veya nitel (görüşme, içerik analizi) yöntemlerle yürütülebilir.
Kullanılacak yazılımlar (SPSS, R, Python, Power BI) belirtilmelidir.
Veri toplama araçlarının geçerlilik ve güvenilirlik bilgileri detaylandırılmalıdır.
Etik kurul onayı gerekiyorsa mutlaka eklenmelidir.
Çalışma kapsamında elde edilen veriler sistematik şekilde kaydedilmelidir.
Nicel analizlerde SPSS veya R tercih edilirken, nitel analizlerde NVivo kullanılabilir.
Bulgular tablolar ve grafiklerle desteklenmelidir.
Bulgular yalnızca objektif verilerden oluşmalı, yorumlar tartışma bölümünde yapılmalıdır.
İstatistiksel sonuçlarda anlamlılık düzeyi (p<0.05) belirtilmelidir.
Bulgular literatürle karşılaştırılmalı, çalışmanın akademik ve sektörel katkısı netleştirilmelidir.
Araştırmanın sınırlılıkları ve gelecek çalışmalar için öneriler belirtilmelidir.
Sonuç bölümü, tezinizin bilimsel değerini özetlemelidir.
APA, Harvard veya IEEE gibi atıf stilleri kullanılabilir.
Kaynakların güncel ve akademik geçerliliği olmalıdır.
Eklerde anketler, algoritma çıktıları ve model şemaları yer alabilir.
İntihal oranı düşük tutulmalı, özgünlük korunmalıdır.
Hem işletme hem bilişim terminolojisi doğru kullanılmalıdır.
Tez, teslim öncesi profesyonel kontrol ve düzeltmeden geçirilmelidir.
HızlıTez ekibi olarak;
Konu seçimi
Literatür taraması
SPSS / R / Python analizleri
İntihal oranı düşürme
Akademik dil düzenleme
alanlarında yanınızdayız.
İletişim: +90 536 794 84 26